Blog

2 yazı
CUDA ve ROCm ile LLM Optimizasyonu: Yolculuğun Sonu

Büyük dil modellerini farklı GPU mimarilerinde en verimli şekilde çalıştırmanın teknik detaylarını ve CUDA-ROCm geçiş süreçlerini ele alıyoruz. Serimizin bu final bölümünde, donanım seviyesindeki optimizasyon stratejilerini sentezliyor ve geleceğe bakıyoruz.

21 Aug 2026 26
Transformer Modellerini Uçuran Yeni Yaklaşım: CODA

CODA, Transformer bloklarını geleneksel yöntemlerin aksine tek bir bütünleşik işlem gibi ele alarak yapay zeka modellerinin performansını ciddi oranda artırıyor. Bu yöntem, veri transferi darboğazlarını aşmak için "GEMM-Epilogue" yaklaşımını kullanarak işlemci verimliliğini maksimize ediyor.

22 May 2026 54